隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，國(guó)產(chǎn)AI芯片的崛起已成為支撐國(guó)家算力基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。在這一浪潮中，昆侖芯科技作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI芯片公司，其軟件生態(tài)的構(gòu)建，尤其是基礎(chǔ)工具鏈的成熟度，直接關(guān)系到芯片能否在實(shí)際場(chǎng)景中釋放強(qiáng)大算力。我們有幸采訪了昆侖芯科技基礎(chǔ)工具鏈開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)人張釗，深入探討了昆侖芯如何通過(guò)打造強(qiáng)大、易用的軟件棧，并緊密結(jié)合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)，來(lái)驅(qū)動(dòng)其芯片生態(tài)的繁榮發(fā)展。

一、軟件棧：連接芯片硬件與應(yīng)用場(chǎng)景的“橋梁”

張釗指出，在AI芯片領(lǐng)域，硬件是“身軀”，而軟件棧則是“靈魂”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。一款芯片的峰值算力再高，如果缺乏高效、穩(wěn)定、易用的軟件支持，也難以被開(kāi)發(fā)者廣泛采納，無(wú)法在復(fù)雜的實(shí)際業(yè)務(wù)中落地。昆侖芯的軟件棧，正是致力于解決這一核心痛點(diǎn)。

“我們的目標(biāo)是為開(kāi)發(fā)者提供從模型訓(xùn)練、壓縮、轉(zhuǎn)換到部署、推理、性能調(diào)優(yōu)的全棧式軟件解決方案，”張釗介紹道。這套軟件棧的核心是深度優(yōu)化的編譯器、高性能算子庫(kù)、驅(qū)動(dòng)以及豐富的模型工具鏈。它不僅要充分“榨取”昆侖芯硬件的每一分算力，更要大幅降低開(kāi)發(fā)者的使用門(mén)檻。例如，通過(guò)兼容主流的深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch, TensorFlow），并提供直觀的模型遷移工具，開(kāi)發(fā)者可以幾乎無(wú)感地將現(xiàn)有模型部署到昆侖芯平臺(tái)上，顯著縮短了開(kāi)發(fā)周期。

二、“強(qiáng)大”與“易用”的平衡之道

在張釗看來(lái)，“強(qiáng)大”與“易用”并非矛盾體，而是軟件棧設(shè)計(jì)必須兼顧的兩翼。

• 強(qiáng)大的性能表現(xiàn)：這背后是編譯器團(tuán)隊(duì)的深度優(yōu)化。張釗的團(tuán)隊(duì)針對(duì)昆侖芯芯片的架構(gòu)特性，在計(jì)算圖優(yōu)化、算子融合、內(nèi)存調(diào)度等方面進(jìn)行了大量創(chuàng)新性工作。編譯器能夠智能地將用戶模型轉(zhuǎn)化為在芯片上執(zhí)行效率最高的指令序列，確保計(jì)算資源的極致利用。針對(duì)視覺(jué)、語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等不同領(lǐng)域的常見(jiàn)模型，團(tuán)隊(duì)提供了高度優(yōu)化的預(yù)置算子庫(kù)，這些算子經(jīng)過(guò)手工精調(diào)，能實(shí)現(xiàn)接近理論峰值的性能。
• 極致的易用性體驗(yàn)：“再?gòu)?qiáng)大的工具，如果使用復(fù)雜，也難以普及。”張釗強(qiáng)調(diào)。為此，昆侖芯軟件棧提供了清晰的API文檔、豐富的示例代碼、以及圖形化的性能 profiling 工具。更重要的是，團(tuán)隊(duì)建立了活躍的開(kāi)發(fā)者社區(qū)和技術(shù)支持體系，及時(shí)響應(yīng)用戶反饋，不斷迭代優(yōu)化開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。張釗認(rèn)為，降低從“嘗試”到“精通”的整個(gè)過(guò)程中的摩擦成本，是構(gòu)建生態(tài)凝聚力的關(guān)鍵。

三、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)：軟件棧賦能生態(tài)的“加速器”

在AI計(jì)算從單卡向大規(guī)模集群發(fā)展的趨勢(shì)下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的地位日益凸顯。張釗特別強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)在昆侖芯軟件棧中的重要作用。

“無(wú)論是大規(guī)模分布式訓(xùn)練，還是云端推理集群，網(wǎng)絡(luò)通信的效率都是制約整體系統(tǒng)擴(kuò)展性和性能的瓶頸，”張釗解釋道。昆侖芯的軟件棧深度集成了高性能通信庫(kù)，針對(duì)其芯片間的互聯(lián)技術(shù)（如高速互聯(lián)總線）進(jìn)行了定制優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了極低的延遲和高帶寬。

在軟件層面，團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了智能的通信調(diào)度和梯度同步算法，能夠在大規(guī)模參數(shù)同步時(shí)有效減少等待時(shí)間，提升多卡、多機(jī)分布式訓(xùn)練的線性加速比。軟件棧對(duì)RDMA（遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)）等先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，使得跨服務(wù)器的昆侖芯芯片能夠像訪問(wèn)本地內(nèi)存一樣高效地協(xié)同工作，為構(gòu)建超大規(guī)模AI計(jì)算集群提供了堅(jiān)實(shí)的軟件基礎(chǔ)。

四、共創(chuàng)共贏，攜手開(kāi)發(fā)者繁榮生態(tài)

張釗最后表示，昆侖芯科技深知，生態(tài)的建設(shè)絕非一家公司可以獨(dú)立完成。昆侖芯軟件棧的持續(xù)進(jìn)化，離不開(kāi)與廣大開(kāi)發(fā)者、合作伙伴的緊密互動(dòng)。公司通過(guò)開(kāi)源部分工具、舉辦開(kāi)發(fā)者大賽、與高校及研究機(jī)構(gòu)合作等多種方式，積極融入更廣闊的技術(shù)社區(qū)。

“我們提供的是‘工具箱’和‘高速公路’（強(qiáng)大的基礎(chǔ)軟件與網(wǎng)絡(luò)能力），而真正的創(chuàng)新應(yīng)用和行業(yè)解決方案，需要千行百業(yè)的開(kāi)發(fā)者來(lái)共同創(chuàng)造，”張釗道，“我們將繼續(xù)聚焦于軟件棧的深度優(yōu)化和體驗(yàn)提升，特別是在編譯技術(shù)、大規(guī)模分布式系統(tǒng)支持以及新興AI范式（如大模型）的適配方面持續(xù)投入，讓昆侖芯的算力能夠更便捷、更高效地服務(wù)于每一家企業(yè)和每一位開(kāi)發(fā)者，共同推動(dòng)中國(guó)AI計(jì)算生態(tài)的繁榮與發(fā)展。”

通過(guò)張釗的闡述，我們清晰地看到，昆侖芯科技正以扎實(shí)的軟件工程能力和前瞻性的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)布局，為其AI芯片構(gòu)筑起一道堅(jiān)實(shí)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。這條以“強(qiáng)大易用的軟件棧”和“先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)”雙輪驅(qū)動(dòng)的生態(tài)建設(shè)之路，正助力昆侖芯在國(guó)產(chǎn)AI芯片的征程上行穩(wěn)致遠(yuǎn)。